Ventajas de disponer de datos históricos sobre la condición de activos

por Jordi Torné, 2023-07-24

Los datos históricos sobre la condición de activos son una fuente de información valiosa para los analistas predictivos. Estos datos pueden utilizarse para entrenar modelos de aprendizaje automático que pueden predecir el estado futuro de los activos, lo que puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas sobre la gestión de sus activos.

Algunos de los beneficios específicos de disponer de datos históricos sobre la condición de activos incluyen:

• Mejora de la precisión de las predicciones: Los modelos de aprendizaje automático entrenados con datos históricos tienen una mayor probabilidad de ser precisos que los modelos entrenados sin datos históricos. Esto se debe a que los datos históricos proporcionan información sobre cómo los activos han cambiado en el pasado, lo que puede ayudar a los modelos a aprender patrones que pueden aplicarse a la predicción del estado futuro de los activos.

• Reducción de los costes de mantenimiento: Los modelos de aprendizaje automático pueden utilizarse para identificar los activos que tienen un mayor riesgo de fallo. Esto puede ayudar a las organizaciones a planificar el mantenimiento de los activos de forma más eficaz, lo que puede reducir los costes de mantenimiento.

• Mejora de la seguridad: Los modelos de aprendizaje automático pueden utilizarse para identificar los activos que están funcionando fuera de las especificaciones. Esto puede ayudar a las organizaciones a prevenir accidentes y lesiones.

Cómo recopilar datos históricos sobre la condición de activos

Los datos históricos sobre la condición de activos pueden recopilarse de una variedad de fuentes, incluyendo:

• Registros de mantenimiento: Los registros de mantenimiento suelen incluir información sobre las reparaciones y el mantenimiento realizado en los activos. Esta información puede utilizarse para crear una base de datos de la condición histórica de los activos. Sistemas como etaggate registran tanto los eventos que reportan los sensores como los que reportan los usuarios del sistema.

• Inspecciones visuales: Las inspecciones visuales pueden realizarse para evaluar la condición de los activos. Esta información puede utilizarse para crear una base de datos de la condición actual de los activos.

• Sensores: Los sensores pueden utilizarse para recopilar datos sobre el estado de los activos, como la temperatura, la vibración o la presión. Esta información puede utilizarse para crear una base de datos de la condición en tiempo real de los activos.

Conclusión

Los datos históricos sobre la condición de activos son una herramienta valiosa para los analistas predictivos. Estos datos pueden utilizarse para mejorar la precisión de las predicciones, reducir los costes de mantenimiento y mejorar la seguridad.